[教學] 如何使用 psutil 在 Python 中監控 CPU 與記憶體使用率

註記：此頁為由 AI（gpt-5-mini-2025-08-07）自動翻譯自英文原文，可能含有少量不準確之處。

📌 介紹

這篇文章介紹 psutil，一個開源的 Python 套件，可提供有關 CPU、記憶體、磁碟與網路的系統資訊。內容涵蓋 psutil 的安裝，並示範用於監控 CPU 與記憶體使用率的實用函式，以及如何使用裝飾器將其整合到 Python 程式碼中。

🚀 快速開始

pip install psutil

psutil 中的實用函式

CPU

psutil.cpu_count() # 取得 CPU 數量
psutil.cpu_percent() # 取得所有 CPU 的使用率
psutil.cpu_percent(percpu=True) # 取得每顆 CPU 的使用率
psutil.cpu_percent(interval=1) # 在 1 秒內取得所有 CPU 的使用率，使用 interval 可得到較穩定的結果

記憶體

info = psutil.virtual_memory()

# 總記憶體
info.total / 1024 / 1024 / 1024 # bytes -> GB

# 記憶體使用率
info.percent

MacOS

# svmem(total=25769803776, available=7726628864, percent=70.0, used=9045114880, free=791134208, active=6949453824, inactive=6915768320, wired=2095661056)

Ubuntu

# 會取得更多資訊，例如 buffers、cached 等等..
# svmem(total=33541988352, available=25899790336, percent=22.8, used=7087771648, free=2703233024, active=15287881728, inactive=14264188928, buffers=965103616, cached=22785880064, shared=8265728, slab=904495104)

如何將 psutil 整合到我們的程式？

我們可以使用裝飾器來監控每個函式的 CPU 與記憶體使用情況。

import psutil

def monitor(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        process = psutil.Process()
        cur_func_pid = process.pid
        process = psutil.Process(cur_func_pid)

        func(*args, **kwargs)

        cpu_usage = process.cpu_percent(interval=0.01)
        memory_usage = process.memory_info().rss / 1024 / 1024 / 1024 # bytes -> GB

        print(f"CPU usage: {cpu_usage}%")
        print(f"Memory usage: {memory_usage}GB")

    return wrapper

範例

@monitor
def example_code():
    import numpy as np

    for i in range(100):
        np.random.rand(100, 100, 100)

example_code()

🔁 小結

• psutil 是一個用於系統監控的開源 Python 套件。
• 它提供取得 CPU 與記憶體使用資訊的實用函式。
• 你可以使用裝飾器輕鬆地監控 Python 函式的 CPU 與記憶體使用情況。

🔗 參考資料

• Python常用库之psutil使用指南
• 简单介绍psutil库（virtual_memory()、cpu_percent()
• 使用 psutil 模組進行 Python 系統監控與分析
• Python 的 Psutil 模組
• Oracle Machine Learning for Python 的管理工作