[tutorial] 使用 commitollama 強化提交訊息：VSCode 與本地 LLM 整合指南

註記：此頁為由 AI（gpt-5-mini-2025-08-07）自動翻譯自英文原文，可能含有少量不準確之處。

📌 介紹

本文介紹 commitollama，這是一個用於產生提交訊息（commit messages）的工具，作為 GitHub Copilot 的替代方案，採用本地 LLM 以確保機密專案的隱私。本文說明在 VSCode 中安裝 commitollama 擴充套件的流程以及開始使用所需的設定步驟。

🚀 快速開始

使用方式

1. 在 VSCode 中安裝該擴充套件。
2. 安裝 Ollama 以整合 LLM。

安裝 Ollama

執行以下指令以安裝 Ollama：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

安裝完成後，可透過下列方式執行 Ollama：

ollama

這會顯示可用指令清單：

Usage:
  ollama [flags]
  ollama [command]

Available Commands:
  serve       Start ollama
  create      Create a model from a Modelfile
  show        Show information for a model
  run         Run a model
  pull        Pull a model from a registry
  push        Push a model to a registry
  list        List models
  ps          List running models
  cp          Copy a model
  rm          Remove a model
  help        Help about any command

Flags:
  -h, --help      help for ollama
  -v, --version   Show version information

Use "ollama [command] --help" for more information about a command.

下載 Phi3 模型 (3.8b)，執行：

ollama pull phi3:3.8b

啟動 Ollama 服務：

ollama serve

如果遇到錯誤訊息 Error: listen tcp 127.0.0.1:11434: bind: address already in use，可在 這裡 找到解法。

要重新啟動 Ollama，先停止目前服務再重新啟動：

systemctl stop ollama.service
ollama serve

若要避免下載後模型被刪除，請參閱此討論 這裡 。

在 VSCode 中設定

• 安裝擴充套件後，可使用自訂模型來產生提交訊息。
• 在介面中按下按鈕即可自動產生提交訊息。

🔁 回顧

• commitollama 是一個重視隱私的提交訊息產生器，作為 GitHub Copilot 的替代方案。
• 該工具利用開放原始碼 LLM，例如 Llama、Mistral 與 Phi3。
• 透過簡單的擴充套件安裝程序即可與 VSCode 輕鬆整合。
• 使用者可以輕鬆取得模型、啟動服務並有效率地生成提交訊息。

🔗 參考資料

• https://github.com/ollama/ollama/issues/707
• https://github.com/ollama/ollama/issues/1493