[job] 工作紀錄 @ Cathay

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🌳 Cathay

🛸 內部轉調

  • 2026 @ 國泰世華銀行 (資訊處)
    • 主要職務:業務中台部 - 信用卡中台科
  • 2025 @ 國泰金控 (數位數據暨科技發展中心 & 資訊處)
    • 主要職務:開源創新發展小組
    • 兼任職務:技術中台部 - 數據中台科 @ 國泰世華銀行

🚩 里程碑

🗓️ 2026

03/13 - 國泰世華銀行 - 聚會

業務中台部 - 信用卡中台科

02/06 - 國泰世華銀行 - 尾牙

技術中台部 - 數據中台科

01/12 - 國泰金控 - 尾牙

🗓️ 2025

12/18 - 數位數據暨科技發展中心 - Town Hall Meeting

10/30 - Cathay Open Source Meetup #3

10/20 - Cathay Open Source Meetup #2

CNCF CTO Chris Aniszczyk

08/14 - Cathay Open Source Meetup #1

[tutorial] Taikai 介紹(based on ArchUnit)

📌 簡介

Taikai 是基於 ArchUnit 的 Java 架構檢查工具,提供預建規則檢查程式碼架構,支援建立共用 Rules Profile 在多專案間重複使用,透過單元測試自動驗證程式碼是否符合架構要求

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[教學] GitHub + PicGo + VSCode Extension

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📌 介紹

本文說明如何設定 GitHub、PicGo 與 VSCode 延伸功能,以方便將圖片上傳到 GitHub 儲存庫。說明必要的前置條件、產生 GitHub Token 的流程,以及在 VSCode 中設定 PicGo 延伸功能的重點步驟。

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[note] 如何用 GitHub Issue 搞定 AI Agent 的 BDD + SDD + TDD 開發流程

📌 簡介

在當前的 AI 開發流程中,不同的方法論如雨後春筍般地快速增長(例如 coleam00/context-engineering-introbmad-code-org/BMAD-METHODautomazeio/ccpmclassmethod/tsumiki),這些方法論目的是用來協助 AI Agent 在程式開發前進行規劃。然而,這些工具通常會將規劃產生的「大量文件」直接存放在專案的 Repo 中。看起來很詳細,但實際上在需求不斷變動的情況下,這些文件反而成為了負擔。當需求發生變更時,很難確認 AI Agent 是否已正確讀取並更新相關文件,也難以進行審核與追蹤,特別是在多人協作或需要維護舊專案時。

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[tutorial] 介紹 sigstore 的模型簽章工具

📌 簡介

介紹 Sigstore 的模型簽章工具,並介紹其三層結構(Sigstore Bundle、DSSE Envelope、In‑Toto Statement)如何為機器學習模型提供完整性、真實性與透明度的簽章與驗證,並示範簡易的簽署與驗證指令。

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[note] 介紹 SBOM、AIBOM 及其工具

📌 簡介

本篇文章介紹了軟體物料清單(SBOM)及其在 AI 領域的應用 AIBOM。簡單介紹三種常見的 SBOM 標準格式:SPDX、CycloneDX 和 SWID。在介紹 AIBOM 的同時,解釋 AIBOM 與 Model Card 的差異,並介紹開源工具 aetheris-ai/aibom-generator,該工具可用來萃取在 Hugging Face 上的模型資訊並進行評分

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